Sprachverarbeitung durch echtes Programmieren lernen

Wir zeigen dir, wie NLP-Systeme gebaut werden – mit Python, realen Datensätzen und Schritt-für-Schritt-Anweisungen. Für alle, die nicht nur Theorie wollen, sondern lauffähigen Code schreiben möchten.

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Wie Teilnehmer ihre Fähigkeiten entwickeln

Von Tokenisierung zur Sentimentanalyse

Ich hatte vorher mit maschinellem Lernen herumgespielt, aber NLP war neu. Die ersten Aufgaben zeigten, wie Text zerteilt und bereinigt wird. Nach drei Wochen lief mein erstes Modell, das Produktbewertungen klassifiziert – nicht perfekt, aber es funktionierte.

Lisanne Vos

Entwicklerin aus Utrecht

Praktische Aufgaben statt nur Folien

Jede Woche gab es Übungen mit echten Daten – Twitter-Feeds, Nachrichtenartikel, Chatprotokolle. Du baust Tokenizer, trainierst Word Embeddings, implementierst Named Entity Recognition. Das dauert, aber am Ende verstehst du, was unter der Haube passiert.

Päivi Lahtinen

Data Analyst aus Tampere

Verschiedene Wege zum gleichen Ziel

Wir bieten drei Lernformate an. Alle behandeln die gleichen Konzepte – Preprocessing, Feature Extraction, Modelltraining – aber in unterschiedlichen Rhythmen und Gruppengrößen.

Wochenend-Workshops

Samstag und Sonntag, 6 Stunden pro Tag. Perfekt für Berufstätige, die ein ganzes Thema am Stück durcharbeiten wollen – von Datenaufbereitung bis zum fertigen Classifier.

12–16 Teilnehmer pro Gruppe
Live-Coding mit sofortiger Fehlerkorrektur
Alle Materialien bleiben verfügbar

Abendkurse

Dienstag und Donnerstag, 19:00–21:30 Uhr über 8 Wochen. Mehr Zeit zum Üben zwischen den Sessions. Du arbeitest an einem Projekt, das sich über den ganzen Kurs erstreckt.

8–12 Teilnehmer mit festem Team
Wöchentliche Code-Reviews
Eigenes Projekt als Abschluss

Einzelbetreuung

Flexible Termine nach Vereinbarung. Du bestimmst Tempo und Themen. Sinnvoll, wenn du spezifische Anwendungsfälle hast oder ein bestehendes Projekt verbessern willst.

1:1 Sessions via Video oder vor Ort
Anpassung an deine Vorkenntnisse
Fokus auf deine konkreten Ziele